강한 AI, 약한 AI, 신기한 AI의 종류

안녕하세요. 오늘은 이전 편 ‘AI란 무엇인가? 인공지능의 신기한 세계’에

이어 AI의 성격과 작동 방식에 따라 약한 AI (Weak AI)와 강한 AI (Strong AI)로 분류해서 살펴보겠습니다.

우선 약한 AI (Weak AI)와 강한 AI (Strong AI)를 정의 내려 볼까요?

약한 AI(Weak AI)

약한 AI는 특정한 작업이나 한정된 범위에서 작동하는 인공지능입니다. 이는 특정한 작업에 특화 되어 있으며, 그 외의 다른 작업은 수행하지 않습니다. 약한 AI는 주로 특정 문제 해결 또는 작업을 위해 개발 되며, 이로 인해 특정 작업은 잘 수행합니다. 하지만, 다른 작업에 대한 지식이나 이해력은 갖추고 있지 않기에 특정 작업 영역을 벗어나면 그 성능이 크게 떨어질 수 있습니다. 주로 음성인식, 이미지 분석, 텍스트 분류 등이 이 특정 작업 영역에 속합니다. 약한 AI의 대표적인 것에는 Siri, Alexa, Google Assistant가 있습니다.

강한 AI(Strong AI)

강한 AI는 인간의 지능과 유사한 수준의 지능을 가진 인공지능을 의미합니다. 이는 다양한 작업을 수행하고, 문제를 해결하는 데 인간과 유사한 능력을 갖추고 있다는 뜻이 됩니다. 강한 AI는 다양한 상황에서 지식을 적용하고 새로운 문제를 해결할 수 있으며, 학습과 추론, 자기 개선 능력 등을 갖추고 있습니다. 하지만, 강한 AI는 현재까지 완전히 개발되지는 않았습니다. 아직까지는 더 많은 연구와 개발이 필요한 상황이기는 하지만 인공지능에 대한 연구와 발전은 끊임 없이 진행되고 있어, 미래에는 더욱 강한 AI의 발전이 기대되고 있습니다.

간단하게 약한 AI(Weak AI)와 강한 AI(Strong AI)의 정의에 대해 살펴 보았습니다. 여기에서 멈추지 말고 조금 더 깊이 파고 들어 볼까요? 이어서 두 AI의 특징에 대해 살펴 보겠습니다.

약한 AI(Weak AI) 특징

특정 작업에 특화

약한 AI는 주로 특정한 작업을 수행하기 위해 프로그래밍 되거나 학습 됩니다. 음성 인식, 이미지 분석, 자연어 처리 등이 이에 해당합니다.

한정된 범위

다른 작업에 대한 지식이나 이해력을 갖추고 있지 않기에 그 작업 범위를 벗어나면 성능이 크게 떨어질 수 있습니다.

데이터 기반 학습

사전에 정의된 알고리즘과 데이터를 기반으로 학습하고 패턴을 파악하여 작업을 수행 합니다.

실행과 응용

약한 AI는 주로 실행과 응용에 중점을 두며, 문제 해결을 위해 특정한 방법을 사용 합니다.

강한 AI(Strong AI) 특징

다양한 작업 수행

강한 AI는 특정한 작업이나 한정된 범위가 아닌, 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 음성, 이미지, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터를 처리하고 이해하여 다양한 상황에서 문제를 해결할 수 있습니다.

학습과 추론 능력

이는 새로운 정보를 학습하고 이를 기반으로 추론하며, 새로운 문제에 대한 해결책을 찾아 낼 수 있는 능력이 있습니다.

자기 개선

강한 AI는 자체적으로 학습하고 발전할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 자기 자신의 알고리즘을 개선하고 새로운 정보를 학습하여 성능을 향상시킬 수 있음을 의미합니다.

문제 해결 능력

강한 AI는 복잡한 문제를 해결하는 데에도 뛰어난 능력을 보입니다. 강한 AI는 추상적인 사고와 논리적인 추론을 통해 복잡한 문제를 이해하고 해결할 수 있습니다.

지금까지 약한 AI와 강한 AI의 정의와 특징을 토대로 하여 다뤄보았습니다. 이제 마지막으로 두 AI가 어떻게 활용 되고 있는지, 앞으로 어떻게 활용 될 수 있는지에 대해 알아보며 이글을 마무리 하도록 하겠습니다.

약한 AI(Weak AI) 활용 분야

약한 AI(Weak AI)는 다양한 분야에서 활용 되어 지는데 , 주로 앞에서 설명했듯이 특정한 작업에 특화된 기능을 수행하는 데 상용됩니다. 몇가지 주요 분야를 살펴 보겠습니다.

음성 인식 기술

음성 인식 기술은 음성을 텍스트로 변환하는 기술로, 음성 명령을 이해하고 실행하는 인공지능 비서가 대표적입니다. Siri, Alexa, Google Assistant 등이 이에 해당하며, 사용자의 음성 입력을 이해하고 다양한 작업을 수행합니다.

이미지 및 비디오 분석

이미지 인식 및 분류 기술은 이미지나 비디오 속 객체를 감지하고 분류하는데 활용됩니다. 이를 통해 자동차 번호판 인식, 얼굴 인식, CCTV 모니터링, 의료 영상 분석 등에 사용 됩니다.

자연어 처리 (NPL)

자연어 처리 기술은 사람이 사용하는 언어를 기계가 이해하고 처리하는 기술로, 번역, 텍스트 요약, 감성 분석, 챗봇 등에 사용됩니다. 예로, 구글 번역, 문서 요약 프로그림, 챗봇 서비스 등이 있습니다.

광고 타겟팅

약한 AI는 사용자의 행동 및 관심사를 분석하여 광고 타겟을 설정하고 맞춤형 광고를 제공하는 데 사용 됩니다. 이를 통해 온라인 광고 효율을 높을 수 있습니다.

자율 주행 기술

자율주행 자동차에서도 약한 AI가 활용됩니다. 센서 데이터를 분석하여 도로 상황을 파악하고 운전을 제어하게 됩니다. 이를 통해 운전자의 부담을 줄이고 교통 안전성을 높입니다.

강한 AI(Strong AI) 활용 분야

강한 AI(Strong AI)는 아직까지는 완전히 개발 되어 상용화 되거나 널리 보급 되어 사용 되고 있지는 않습니다. 현재 강한 AI는 연구와 실험의 단계에 있지만, 그럼에도 불구하고 기술이 활용 되는 몇가지 분야들이 있습니다. 이 글에서는 강한 AI가 활용 되고 있는 분야 뿐만 아니라 앞으로 활용 될 수 있는 분야에 대해 알아보겠습니다.

의료

강한 AI는 의료 분야에서 진단, 치료, 의약품 개발 등에 활용될 수 있습니다. 의료 양상 분석을 통해 종양이나 질병을 식별하는 데 사용되거나, 환자 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 치료법을 개발 하는데 활용될 수 있습니다.

과학 연구

과학 연구 분야에서는 강한 AI가 복잡한 문제를 해결하고, 데이터를 분석하여 신규 발견을 도출하는데 사용될 수 있습니다. 물리학, 화학, 생물학 등 다양한 분야에서 실험 데이터를 분석하고 새로운 정보를 얻을 수도 있습니다.

금융

금융 분야에서는 강한 AI가 신용평가, 자산 관리, 포트폴리오 최적화 등에 사용됩니;다. 대규모 데이터를 분석하여 투자 전략을 개발하거나, 사기 탐지를 위한 시스템을 구축하는데 사용됩니다.

자율주행 및 로봇 공학

자율주행 자동차, 드론, 로봇등의 자율 시스템에 강한 AI가 적용될 수 있습니다. 환경을 인식하고 결정을 내릴 수 있는 능력을 통해 이러한 시스템들의 성능을 향상 시킬 수 있습니다.