AI의 학습 방법, 강화 학습과 자기 학습
강화 학습 강화 학습은 기계 학습의 한 분야로, 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 행동을 스스로 학습하는 알고리즘입니다. 이러한 방법은 명확한 레이블된 데이터 없이 학습하는 데에 적용되며, 주로 의사 결정 문제나 시뮬레이션 기반의 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 강화 학습의 핵심 개념 에이전트와 환경 에이전트(Agent) 의사 결정을 내리고 행동하는 주체. 환경(Environment) 에이전트가 상호작용하는 공간 또는 상황. 상태(State)와 … Read more