AI를 위한 프로그래밍 언어 선택은 다양한 요소를 고려해야 합니다. 이 언어들은 각각의 특성과 용도에 따라 다르며, 다음은 몇 가지 주요 언어들의 특징에 대한 보다 자세한 설명입니다. Python Python은 데이터 과학 및 AI 분야에서 매우 인기 있는 언어입니다. 그 이유는 다음과 같습니다. Pytho의 특징 라이브러리와 프레임워크 TensorFlow, PyTorch, Keras: 딥러닝 모델을 구축하고 학습시키는 데 사용됩니다. Scikit-learn: 머신러닝 … Read more
21세기의 기술혁신은 인공지능(AI)과 머신러닝의 발전으로 큰 폭으로 발전하고 있습니다. 이러한 기술의 진보는 우리의 일상과 사회 전반에 혁명을 가져다주고 있지만, 이와 동시에 엄청난 윤리적 고민을 야기하고 있습니다. AI의 발전은 우리의 삶을 편리하게 만들어주지만, 데이터 사용, 프라이버시, 차별, 안전 등의 윤리적 문제들을 끌어올립니다. 윤리적 고민 AI의 윤리적 고민은 다양한 측면에서 발생합니다. 그중에서도 가장 중요한 부분은 다음과 같습니다. … Read more
AI와 산업 혁명: 4차 산업혁명의 핵심 인공지능(AI)은 현재 산업 혁명의 핵심 기술 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 4차 산업혁명은 디지털화, 자동화, 연결성, 지능화라는 네 가지 핵심 개념을 중심으로 현재 산업과 경제적 풍경을 혁신하고 있습니다. 그리고 AI는 이러한 산업 혁명을 이끌고 변화시키는 주요 기술 중 하나로 인정받고 있습니다. AI의 역할과 중요성 데이터 기반 의사 결정과 예측 … Read more
머신 러닝 : 데이터 기반 학습으로 새로운 차원의 문제 해결 머신러닝은 AI의 중추적인 기술 중 하나로, 데이터를 활용하여 패턴을 파악하고 학습하는 과정입니다. 이를 통해 기계는 문제를 해결하고 예측을 수행하며, 사용자의 요구에 맞게 적응할 수 있습니다. 머신 러닝의 주요 개념 데이터 (Data) 머신 러닝은 데이터가 필요합니다. 이 데이터는 입력(input)과 원하는 결과인 출력(output)으로 구성되며, 이 데이터를 이용해 … Read more
인공지능(AI)은 빠르게 발전하고 있는 기술 영역 중 하나로, 최근 몇 년 동안 기업과 일상 생활에 깊숙이 자리 잡았습니다. 특히, 대화형 AI는 이 분야에서 중요한 돌파구를 제시하고 있으며, 그 중심에는 ChatGPT가 있습니다. ChatGPT는 자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로 한 대화형 인공지능으로, 사용자의 질문이나 명령에 자연스럽게 반응할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. ChatGPT의 기술적 배경 ChatGPT의 핵심은 자연어 … Read more
안녕하세요. 오늘은 이전 편 ‘AI란 무엇인가? 인공지능의 신기한 세계’에 AI란 무엇인가? 인공지능의 신기한 세계 이어 AI의 성격과 작동 방식에 따라 약한 AI (Weak AI)와 강한 AI (Strong AI)로 분류해서 살펴보겠습니다. 우선 약한 AI (Weak AI)와 강한 AI (Strong AI)를 정의 내려 볼까요? 약한 AI(Weak AI) 약한 AI는 특정한 작업이나 한정된 범위에서 작동하는 인공지능입니다. 이는 특정한 … Read more
안녕하세요! 오늘은 누구나 잘 알지만 또 누구나 잘 모르는 AI에 대해 이야기 하려고 합니다. 최근 생성형 AI의 발전과 함께 인공 지능 분야가 큰 관심을 받고 있는데요. 특히, 구글, 애플, MS등 글로벌 기업들의 앞장 서서 AI의 기술력과 서비스를 개발하고 있습니다. 여러분은 AI가 무엇인지에 대해 누군가 질문을 해온다면 설명이 가능하실까요? 분명히 나는 알고 있는데 설명을 하려니 정리가 … Read more
배달 산업은 최근 몇 년 사이 급격한 변화를 겪고 있습니다. 특히, 팬데믹으로 인한 비대면 서비스의 증가는 배달 산업의 성장을 가속화했습니다. 이러한 상황 속에서 AI 배달로봇은 새로운 가능성을 제시하며 등장했습니다. 이 로봇들은 물류 및 배달 프로세스를 자동화하여, 더 빠르고, 효율적이며, 비용 효과적인 배달 솔루션을 제공합니다. AI와 자율 주행 기술의 결합 AI 배달로봇은 AI 기술과 자율 주행 … Read more
2024년 5월부터 기상청은 홍수 예방과 대응을 위해 인공지능(AI) 기술을 도입하며, 전국적으로 홍수 특보 지점을 기존의 75개에서 223개로 확대합니다. 이러한 변화는 홍수 예측의 정확성을 높이고, 신속한 대응을 가능하게 하는 중요한 발전입니다. 홍수 예측 시스템은 두 단계로 구성됩니다. 첫 번째 단계에서는 AI를 활용하여 자동 예측을 실시하고 위험 지점을 도출합니다. 이어서 두 번째 단계에서는 물리 모형을 검증하고 필요 … Read more
